서드파티 튜토리얼

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Gymnasium에 대한 서드파티 튜토리얼

Youtube의 Johnny Code

이 비디오 모음을 시청하여 Q-러닝, 딥 Q-러닝 및 기타 알고리즘을 사용하여 Gymnasium 강화 학습 환경을 훈련하세요. 환경에는 FrozenLake-v1, MountainCar-v0, CartPole-v1, MoJoco Humanoid-v4가 포함됩니다. 유튜버는 VSCode를 개발 환경으로 사용하여 Python을 사용합니다. 라이브러리에는 Farama Gymnasium, PyTorch, Stable Baselines3가 포함됩니다. 모든 코드는 github.com/johnnycode8 저장소에서 제공됩니다.

Youtube의 freeCodeCamp

이 비디오는 강화 학습의 기본과 Gymnasium을 사용하여 구현하는 방법을 알려줍니다.

Gymnasium을 사용하는 라이브러리에 대한 서드파티 튜토리얼

AgileRL

AgileRL은 모델 훈련 및 하이퍼파라미터 최적화(HPO)에 소요되는 시간을 줄이는 데 중점을 두고 있으며, PPO, TD3, Rainbow와 함께 사용하는 튜토리얼을 제공합니다.